Makine Öğrenimi - Python Hurst Exponent

import os
import pandas as pd
from hurst import compute_Hc

def calculate_hurst_exponent(data, column_name='Close'):
    """
    Verilen bir DataFrame'deki belirli bir sütunun Hurst Exponent'ini hesaplar.
    """
    try:
        # Hurst Exponent hesapla
        H, c, data = compute_Hc(data[column_name], kind='price', simplified=True)

        return H
    except Exception as e:
        print(f"Hata oluştu: {e}")
        return None

# "XU100" dizini içindeki tüm ".csv" dosyalarını alın
csv_dizin = 'XU100'
dosya_listesi = os.listdir(csv_dizin)
csv_dosyaları = [dosya for dosya in dosya_listesi if dosya.lower().endswith('.csv')]

# Boş bir DataFrame oluşturun
hurst_results = []

# Her dosya için analiz yapın
for csv_dosya in csv_dosyaları:
    try:
        # Veriyi yükleyin
        data = pd.read_csv(os.path.join(csv_dizin, csv_dosya))

        # Hurst Exponent'i hesaplayın
        hurst_exponent = calculate_hurst_exponent(data, 'Close')  # 'Close' sütununu kullan

        # Sonuçları listeye ekleyin
        hurst_results.append({
            'Hisse': csv_dosya.replace('.csv', ''),
            'Hurst_Exponent': hurst_exponent
        })

    except Exception as e:
        print(f"Hata oluştu ({csv_dosya}): {e}")

# Liste üzerinden DataFrame oluşturun
hurst_results_df = pd.DataFrame(hurst_results)

# Sonuçları Excel dosyasına yazın
hurst_results_df.to_excel('hurst_results.xlsx', index=False)