TÜMLEŞİK GELİŞTİRME ORTAMI (IDE)
Başlarken
her seviyeye uygun olarak en baştan sona kadar
matriks metastock amibroker ideal hangi yazılım kitaplığını kullanıyor ?
ta-lib bunun üzerinde biraz duracağız ta-lib i anlamak yolun yarısını bitirmek gibidir.
ta-lib bir teknik analiz kitaplığıdır.
github.com
yukarıdaki linkde incelemek isteyenler inceleyebilirler. Bir diğer adreste şurasıdır https://ta-lib.org/
Peki nedir bu ta-lib veya ne değildir ?
yukarıdaki resimde ilk 8 satırını aldığım bu veriden milyon satır olduğunu düşünelim. Buraya kadar sorun yok bu verinin işlenmesi gerekli bu veri kümesine a veri kümesi diyelim .
Ta-lib ne yapıyor ?
siz bir fonksiyonu tanımlıyorsunuz talib de bu tanımlamalar çerçevesinde size sonucu döndürüyor. Karmaşık ,tümleşik, basit bir fonksiyon olabilir burada fonksiyondan kasıt bir eşitlik veya eşitsizlik hatta 0 olma durumu söz konusudur.
Yukarıda tabloda verilen a veri kümesinde yapabilecekleriniz ta-lib fonksiyonları ile sınırlıdır. Basit bir anlatımla sınırlandırma diyebiliriz .Teknik analiz veya adı her ne ise bu tip veri kümeleriyle çalışanlar genelde yazılım kısmında doğal olarak yazılımcılar kodlar yazılımcı verilen fonksiyonu 1 ve 0 ve 2 ye eşitler. Eşitlenememesi durumunda ise eşit değildir der ve dizilimi kapatır. Ta-lib de bir fonksiyon yok ve yeniden yazılması gerekli ise makine dilinde bu kaynak koda eklenerek yapılır.
Peki nasıl ?
github.com
yukarıdaki adreste kaynak kod verilmiştir. (Macd) burada sarı alan açıklama turuncu alan ise kod dur.
a veri kümesinde yapabileceklerimiz bilinen dizilim, fonksiyon, eşitlik, eşitsizlik, matematikteki operatörler ile sınırlıdır. a veri kümesinde ilk 8 satır biliniyor. Burada soru 9 ncu satır da ne olur ? eşit küçük büyük 3 ihtimal var ilk 8 satırdaki bilgi bilinen fonksiyonlarla veya dizilimlerle işlendikten sonra 9ncu satırda ne olacak değişmez yükselir düşer. ilk 8 satır sonunda tamda macd 12,26 kesişimi geldiğini düşünün sadece macd ile işleme giriyorsanız 9 satır sizin tüm önermelerinizi karşıladığı için yükselir demeniz macd ye göre normaldir.
Modelleme
bu sık sık karşımıza gelecek konuyu biraz dagıtmak açısından örnek olamayacak bir örnek ile neden nasıl a bakalım
yukarıda paralaks yöntemi ile yıldız uzaklıklarının hesaplama yöntemi vardir. Modelleme paralaks açısı a veri kümesinde yükseliş boyunca hesaplanabileceğinden 9ncu satır ne olur ? Yok canım daha neler
Bizim ihtiyacımız olan şey TÜMLEŞİK GELİŞTİRME ORTAMI (IDE) 8 satırını bildiğimiz bir a veri kümesini modelleme / uyarlama / öğrenme / geliştirme metodlarını kullanarak bizi en hızlı sonucu götürecek bir şeyi öğrenmemiz gerekiyor ise öğrenmek ama bunun dışında yazılımcının bilmesi gereken şeyi öğrenmemize gerek yok.
tablomuza geri dönelim yukarıda 8 satırı verilen bu tabloda 9 ncu satırı bizim matematik fizik kimya edebiyat olarak tahmin edilebilir bir yapıya ( veri setine ) dönüştürmemiz gerekiyor. Peki ama NASIL ?
metatsock matriks amibroker ideal veya internetteki tüm teknik analiz yardımcıları bir seri matematik uygulamalarla bilinen yöntemleri bu veri setine uygulamaya çalışır. biz buna fibonacci deriz biz buna hareketli ortalama deriz biz buna macd deriz biz buna rsi deriz hatta ve hatta her yazanın yazar sahibi tarafından verdiği ismi öğreniriz sonuç itibarıyla bilinen bir takım kuralları bu veri setine uygularız ( burası önemli biz buna formasyon deriz obo tobo flama bayrak fincan kulp kahve yukselen düşen destek direnç derken bir bakmışınız veri seti nizami olmasına rağmen aldığınız fiyatın altına geldi tekrar tekrar bakarsınız çizgilerinize her şey sizin alım kriterinize uyuyor fakat a veri seti yüzde on aşağı düştü)
bu veri kümesine a dedik ve bu veri kümelerinde 100 lerce var bunların arasındaki ilişkiyi incelemek ve analiz etmek için ta-lib belli bir yere kadar izin veriyor daha kapsamlı ve daha gerçekçi analizler için visual studio code kullanacağız
code.visualstudio.com
Diğer alternatif program ise
spyder veri bilimi için vazgeçilmezdir.
Machine Learning Algorithms - Makine Öğrenimi Algoritmaları
Başlarken
her seviyeye uygun olarak en baştan sona kadar
matriks metastock amibroker ideal hangi yazılım kitaplığını kullanıyor ?
ta-lib bunun üzerinde biraz duracağız ta-lib i anlamak yolun yarısını bitirmek gibidir.
ta-lib bir teknik analiz kitaplığıdır.
GitHub - TA-Lib/ta-lib: TA-Lib (Core C Library)
TA-Lib (Core C Library). Contribute to TA-Lib/ta-lib development by creating an account on GitHub.
github.com
Peki nedir bu ta-lib veya ne değildir ?
Ta-lib ne yapıyor ?
siz bir fonksiyonu tanımlıyorsunuz talib de bu tanımlamalar çerçevesinde size sonucu döndürüyor. Karmaşık ,tümleşik, basit bir fonksiyon olabilir burada fonksiyondan kasıt bir eşitlik veya eşitsizlik hatta 0 olma durumu söz konusudur.
Yukarıda tabloda verilen a veri kümesinde yapabilecekleriniz ta-lib fonksiyonları ile sınırlıdır. Basit bir anlatımla sınırlandırma diyebiliriz .Teknik analiz veya adı her ne ise bu tip veri kümeleriyle çalışanlar genelde yazılım kısmında doğal olarak yazılımcılar kodlar yazılımcı verilen fonksiyonu 1 ve 0 ve 2 ye eşitler. Eşitlenememesi durumunda ise eşit değildir der ve dizilimi kapatır. Ta-lib de bir fonksiyon yok ve yeniden yazılması gerekli ise makine dilinde bu kaynak koda eklenerek yapılır.
ta-lib/include/ta_func.h at main · TA-Lib/ta-lib
TA-Lib (Core C Library). Contribute to TA-Lib/ta-lib development by creating an account on GitHub.
github.com
a veri kümesinde yapabileceklerimiz bilinen dizilim, fonksiyon, eşitlik, eşitsizlik, matematikteki operatörler ile sınırlıdır. a veri kümesinde ilk 8 satır biliniyor. Burada soru 9 ncu satır da ne olur ? eşit küçük büyük 3 ihtimal var ilk 8 satırdaki bilgi bilinen fonksiyonlarla veya dizilimlerle işlendikten sonra 9ncu satırda ne olacak değişmez yükselir düşer. ilk 8 satır sonunda tamda macd 12,26 kesişimi geldiğini düşünün sadece macd ile işleme giriyorsanız 9 satır sizin tüm önermelerinizi karşıladığı için yükselir demeniz macd ye göre normaldir.
Modelleme
bu sık sık karşımıza gelecek konuyu biraz dagıtmak açısından örnek olamayacak bir örnek ile neden nasıl a bakalım
Bizim ihtiyacımız olan şey TÜMLEŞİK GELİŞTİRME ORTAMI (IDE) 8 satırını bildiğimiz bir a veri kümesini modelleme / uyarlama / öğrenme / geliştirme metodlarını kullanarak bizi en hızlı sonucu götürecek bir şeyi öğrenmemiz gerekiyor ise öğrenmek ama bunun dışında yazılımcının bilmesi gereken şeyi öğrenmemize gerek yok.
metatsock matriks amibroker ideal veya internetteki tüm teknik analiz yardımcıları bir seri matematik uygulamalarla bilinen yöntemleri bu veri setine uygulamaya çalışır. biz buna fibonacci deriz biz buna hareketli ortalama deriz biz buna macd deriz biz buna rsi deriz hatta ve hatta her yazanın yazar sahibi tarafından verdiği ismi öğreniriz sonuç itibarıyla bilinen bir takım kuralları bu veri setine uygularız ( burası önemli biz buna formasyon deriz obo tobo flama bayrak fincan kulp kahve yukselen düşen destek direnç derken bir bakmışınız veri seti nizami olmasına rağmen aldığınız fiyatın altına geldi tekrar tekrar bakarsınız çizgilerinize her şey sizin alım kriterinize uyuyor fakat a veri seti yüzde on aşağı düştü)
bu veri kümesine a dedik ve bu veri kümelerinde 100 lerce var bunların arasındaki ilişkiyi incelemek ve analiz etmek için ta-lib belli bir yere kadar izin veriyor daha kapsamlı ve daha gerçekçi analizler için visual studio code kullanacağız
Visual Studio Code - Code Editing. Redefined
Visual Studio Code redefines AI-powered coding with GitHub Copilot for building and debugging modern web and cloud applications. Visual Studio Code is free and available on your favorite platform - Linux, macOS, and Windows.
Diğer alternatif program ise
Spyder | The Python IDE that scientists and data analysts deserve
Get the ease of use of Jupyter along with many advanced features found in PyCharm and VSCode in a single programming environment
www.spyder-ide.org
spyder veri bilimi için vazgeçilmezdir.
Machine Learning Algorithms - Makine Öğrenimi Algoritmaları
Son düzenleme:
